Аренда GPU-сервера
Арендуйте серверы с графическими ускорителями для разработки искусственного интеллекта, работы с LLM, визуализации трехмерных сцен и выполнения ресурсоемких вычислительных задач.
Техническая поддержка доступна 24/7
Инфраструктура в дата-центре уровня Tier III
Как работают серверы с GPU?
CPU выполняет задачи последовательно на десятках мощных ядер, а GPU — параллельно на тысячах более простых. Поэтому на задачах, которые сводятся к однотипным операциям над большими массивами данных — матричные вычисления при обучении нейросетей, расчёт пикселей при рендеринге, шаги численного моделирования, — GPU работает в десятки раз быстрее. Данные для обработки загружаются в видеопамять, и именно её объём и пропускная способность чаще всего определяют, какая модель или сцена поместится на карту и как быстро она обработается. Поэтому серверы с GPU собирают под нагрузку целиком: видеокарты NVIDIA, быстрые NVMe-диски под датасеты и сеть, которая не станет узким местом при работе с несколькими картами.
Для каких задач подходят GPU-серверы
Разработка ИИ и машинное обучение
Обучение и дообучение нейросетей, в том числе методами LoRA и QLoRA, инференс больших языковых моделей, разработка чат-ботов и ИИ-ассистентов на популярных фреймворках. Главный параметр здесь видеопамять: от неё зависит, поместится ли модель на карту и с каким контекстом она будет работать.
3D-графика и медиапроизводство
Рендеринг в Blender, V-Ray и других движках с поддержкой CUDA и OptiX, визуализация архитектурных проектов, анимация, транскодирование и обработка видео. Сцена, которая считается на CPU часами, на GPU укладывается в минуты, и производство не простаивает в ожидании рендера.
Научные и инженерные расчёты
Численное моделирование, CFD, молекулярная динамика, анализ больших массивов данных. Такие задачи хорошо ложатся на параллельную архитектуру GPU, а скорость часто определяется пропускной способностью видеопамяти.
Виртуальные рабочие места с GPU (VDI)
Удалённые рабочие столы с графическим ускорением для инженеров и дизайнеров, которые работают в CAD-системах и 3D-редакторах. Тяжёлые проекты открываются с любого устройства, а данные остаются в дата-центре.
Высокая вычислительная производительность без лишних затрат
Используйте GPU-серверы для разработки ИИ, создания графики и выполнения сложных расчетов.
Преимущества аренды GPU-серверов
- Рациональное использование бюджета. Высокопроизводительные GPU требуют значительных затрат на приобретение оборудования. Аренда позволяет избежать крупных первоначальных вложений и использовать вычислительные мощности в соответствии с потребностями проекта. Освободившиеся средства можно направить на разработку, исследования и развитие бизнеса.
- Подбор ресурсов под конкретную нагрузку. Параметры инфраструктуры определяются характером вычислений. Для обучения и запуска нейросетей, обработки графики или проведения симуляций могут потребоваться разные модели GPU, объемы видеопамяти, оперативной памяти и дискового пространства. Конфигурация подбирается с учетом этих требований.
Облачный провайдер для любых IT-продуктов
Вникаем в задачи бизнеса и работаем как часть вашей команды, сохраняя человеческий подход
Работаем на рынке облачных технологий
Среднее время сотрудничества с клиентом
Работают в нашей
команде
Расскажите
о вашей задаче
Поможем составить план цифровизации вашего бизнеса, продумать внедрение и заранее оценить стоимость